Name: Entwicklung eines Algorithmus zur ökonomischen Optimierung der Ladevorgänge von Elektroautos (en Alemán)
Price: 110690.00 CLP
Availability: InStock
Author: Pieper, Nico
ISBN: 9783346607881

portada Entwicklung eines Algorithmus zur ökonomischen Optimierung der Ladevorgänge von Elektroautos (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Nico Pieper

Editorial

Grin Verlag

Idioma

Alemán

N° páginas

126

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

21.0 x 14.8 x 0.8 cm

Peso

0.17 kg.

ISBN13

9783346607881

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Entwicklung eines Algorithmus zur ökonomischen Optimierung der Ladevorgänge von Elektroautos (en Alemán)

Nico Pieper (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Entwicklung eines Algorithmus zur ökonomischen Optimierung der Ladevorgänge von Elektroautos (en Alemán)"

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Energietechnik, Note: 1,0, Universität Bremen (Institut für Automatisierungstechnik), Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit wird ein Algorithmus entwickelt, der die Ladevorgänge von Elektroautos hinsichtlich der Generierung ökonomischen Nutzens optimiert. Durch die Vorausplanung von Ladezeiten und -leistungen werden die Beschaffungskosten im Strombörsenhandel reduziert und der Eigenverbrauch privater PV-Anlagen erhöht. Zudem wird die Ladeflexibilität am Sekundärregelleistungsmarkt vermarktet. Zur Erlangung reduzierter Netznutzungsentgelte werden die Anforderungen des netzdienlichen Ladens gemä 14a EnWG beachtet. Der Algorithmus wird in ein Optimierungssystem eingebettet, das mithilfe von Simulationen untersucht wird. Eine gezielte Steuerung der Ladevorgänge kann Einspeisefluktuationen ausgleichen und Netzüberlastungen vermeiden. Die Optimierung anhand ökonomischer Ziele bietet Chancen für neue Geschäftsmodelle und für eine Attraktivitätssteigerung der Elektromobilität. Die Arbeit bewertet das ökonomische Potenzial der vier kombinierten Quellen ökonomischen Nutzens. Es wird untersucht, ob die ökonomische Optimierung zur Integration von erneuerbaren Energien in das Stromnetz beiträgt. Au erdem wird der Einfluss einer gro en Elektroautoflotte auf die Preise am Sekundärregelleistungsmarkt ermittelt. Das entwickelte Optimierungssystem und die durchgeführten Simulationen basieren auf den Regularien und Mechanismen der deutschen Stromwirtschaft. Es wird ein Prognosemodell für den Day-Ahead-Börsenstrompreis auf der Grundlage von ARX-Modellen entwickelt. Für die Simulationen werden unter der Verwendung realer Fahrprofile Nutzer modelliert und der Regelleistungsmarkt wird virtuell abgebildet. Per linearer Programmierung werden auf der Basis von Prognosen vorausplanend in mehrstündigen Intervallen die optimalen Ladezeiten und -leistungen ermittelt.