Name: Estrazione dei dati con la rete neurale (en Italiano)
Price: 73870.00 CLP
Availability: InStock
Author: Katiyar, Devesh ; Katiyar, Vinodani ; Upadhyay, Nitya
ISBN: 9786207435173

portada Estrazione dei dati con la rete neurale (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.3 cm

Peso

0.09 kg.

ISBN13

9786207435173

Categorías

Redes y comunicaciones informáticas

Estrazione dei dati con la rete neurale (en Italiano)

Vinodani Katiyar (Autor) · Devesh Katiyar (Autor) · Nitya Upadhyay (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo

$ 73.870

$ 102.600

Ahorras: $ 28.730

28% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Jueves 18 de Julio y el Jueves 25 de Julio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Chile entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Estrazione dei dati con la rete neurale (en Italiano)"

Attualmente, la quantità di dati memorizzati nei database didattici sta aumentando rapidamente. Questi database contengono informazioni nascoste per migliorare le prestazioni degli studenti. L'albero decisionale è l'algoritmo di classificazione più utile nel data mining educativo per la sua facilità di esecuzione e di comprensione rispetto ad altri algoritmi. Con l'aiuto dell'algoritmo dell'albero decisionale possiamo ottenere risultati più accurati e validi che possono essere utili agli istruttori per migliorare i risultati di apprendimento degli studenti. Gli algoritmi ad albero decisionale ID3, C4.5 e CART sono stati applicati ai dati degli studenti per prevedere le loro prestazioni. Ma tutti e tre questi algoritmi sono utilizzati solo per piccoli database. Per i database di grandi dimensioni, stiamo utilizzando un nuovo algoritmo, SPRINT, che elimina tutte le limitazioni di memoria e i problemi di accuratezza degli altri algoritmi. È più veloce e scalabile degli altri perché può essere implementato sia in modo seriale che parallelo per un buon posizionamento dei dati e per il bilanciamento del carico. In questo lavoro, l'algoritmo ad albero decisionale SPRINT viene utilizzato per risolvere il problema della classificazione nel sistema educativo.