Name: Hybrid Depression Detection Framework Using BILSTM (en Inglés)
Price: 69070.00 CLP
Availability: InStock
Author: Bin Abdul Hamid, Danniel Shazmeer ; Goyal, Shyam Bihari
ISBN: 9786203200393

portada Hybrid Depression Detection Framework Using BILSTM (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Danniel Shazmeer Bin Abdul Hamid

Shyam Bihari Goyal

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.14 kg.

ISBN13

9786203200393

Categorías

Cuestiones generales de la medicina

Hybrid Depression Detection Framework Using BILSTM (en Inglés)

Danniel Shazmeer Bin Abdul Hamid (Autor) · Shyam Bihari Goyal (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Hybrid Depression Detection Framework Using BILSTM (en Inglés)"

Nowadays, due to mental stress, a significant section of society is affected by depression. There may be several reasons for depression, especially in adults. As a different person has different symptoms, and its identification is a significant challenge. Most people feel shy to accept that they are suffering from depression, while others are unaware of their depressed mental health. The objective of this work is to design and develop a practical tool or model to diagnose depression. In this work, a hybrid system is designed and simulated for detecting depression using EEG features, and facial features as a biological feature give an accurate diagnosis. EEG (Electroencephalogram) is the most adaptive way that can reflect the actual mental state among all biological signals.