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Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano)
Rekha Kamble
(Autor)
·
Shivaprasad More
(Autor)
·
Edizioni Sapienza
· Tapa Blanda
Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano) - Kamble, Rekha ; More, Shivaprasad
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Reseña del libro "Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano)"
Relevance Feature Discovery è un modello innovativo che classifica i termini in categorie distinte e aggiorna efficacemente i pesi e la distribuzione dei termini nei modelli, aumentando così le prestazioni del text mining. I termini che appaiono più frequentemente nei documenti non rilevanti sono classificati come termini specifici negativi. L'obiettivo di Relevance Feature Discovery è quello di estrarre caratteristiche di alta qualità che rappresentino accuratamente le richieste dell'utente. Questo sistema supera le tecniche basate sui termini e sui modelli.
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El libro está escrito en Italiano.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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