Name: Vorhersage des fluviometrischen Index mit Hilfe eines Neuro-Fuzzy-Ansatzes (en Alemán)
Price: 50420.00 CLP
Availability: InStock
Author: Hannemann, Daniel ; M. Da Silveira, Antonio ; F. Oliveira, Terezinha
ISBN: 9786206902201

portada Vorhersage des fluviometrischen Index mit Hilfe eines Neuro-Fuzzy-Ansatzes (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Daniel Hannemann

Antonio M. Da Silveira

Terezinha F. Oliveira

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206902201

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Vorhersage des fluviometrischen Index mit Hilfe eines Neuro-Fuzzy-Ansatzes (en Alemán)

Daniel Hannemann (Autor) · Antonio M. Da Silveira (Autor) · Terezinha F. Oliveira (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Vorhersage des fluviometrischen Index mit Hilfe eines Neuro-Fuzzy-Ansatzes (en Alemán)"

In dieser Arbeit wird ein Vorschlag für die Überwachung und Vorhersage des Pegels des Amazonas in der Stadt Santarém vorgestellt, wobei ein ANFIS-Ansatz und historische Daten über den jährlichen fluviometrischen Zyklus verwendet werden. Die Daten wurden in den Städten Santarém, Manaus und Itaituba gesammelt und auf den Zeitraum vom 01/03/03 bis 28/02/17 gefiltert. Die Daten wurden analysiert, um Schwellenwerte für Warnungen vor neuen Situationen bei der Überwachung des Flusspegels festzulegen, die die Zeiten der Wassermengen umfassen: Trockenheit, Trockenheit-normal, normal, normal-voll und Hochwasser. Die historischen Reihen können als zuverlässig angesehen werden, da die jährlichen hydrologischen Zyklen der Flüsse klar erkennbar sind. Mit Hilfe von statistischen und computergestützten Lösungen lassen sich solche Vorhersagen mit relativ geringen Fehlerquoten für die Flusspegel automatisieren. Vor diesem Hintergrund wird davon ausgegangen, dass die vorgeschlagene Lösung dazu verwendet werden kann, Ma nahmen zu ergreifen, die die Beeinträchtigung der Stadt Santarém in extremen Situationen der Wassermengen des Amazonas minimieren. Es hat sich gezeigt, dass der vorgeschlagene Ansatz auch in anderen Umgebungen mit hydrologischen Zyklen anwendbar ist und daher möglicherweise auch weltweit eingesetzt werden kann.